Nvidia, лидер в области GPU для ИИ с долей рынка 80%, ускоряет свой переход в сферу здравоохранения после таких альянсов, как BioNeMo для открытия лекарств. Результатирующая модель станет общественным достоянием после валидации, но производная интеллектуальная собственность — патенты на генетические терапии — останется в руках Sheba и Mount Sinai, способствуя созданию спин-оффов. Александр Чарни из Mount Sinai добавляет: «К будущему, где каждый секвенированный геном приносит пользу всем». Это сотрудничество не случайно: Израиль, с 1000 патентами в области геномики в год, и США, являющиеся домом для 60% мировых исследований в области геномики, объединяются с долей Nvidia в 90% на чипы для ИИ. Объявленное 18 ноября сотрудничество развертывает большие языковые модели (LLM) искусственного интеллекта для расшифровки 98% некодирующей части человеческого генома — долгое время считавшейся «мусорной ДНК», — неизученной генетической территории, которая содержит ключевые регуляторные механизмы для здоровья и болезней, с потенциальным глобальным влиянием на предиктивную диагностику и персонализированную терапию. Проект, названный Genomic Large Language Model (gLLM) или Genomic Foundation Model (gFM), представляет собой квантовый скачок в вычислительной геномике, интегрируя огромные наборы данных из 15 000 геномов пациентов Mount Sinai — через свою программу Million Health Discoveries — с клиническим опытом Sheba, которая обслуживает 4,5 миллиона человек в год и лидирует в цифровых инновациях через свой хаб ARC (Accelerate, Redesign, Collaborate). В Израиле, центре биотехнологий с 8000 стартапов и экспортом в 10 миллиардов долларов в 2024 году, Sheba — которая уже сотрудничает с Google и Microsoft — видит в этом катализатор для своей «медицины 4.0». Изначально он будет обрабатывать данные из AI Center Sheba — недавно открытого — и Charles Bronfman Institute for Personalized Medicine при Mount Sinai, с командой из 20 экспертов и инвестициями в десятки миллионов долларов, разделенными между партнерами. Прогнозируемое влияние огромно: более точные генетические диагностики могут сократить на 30% неудачные клинические испытания, что, по оценкам McKinsey, сэкономит фармацевтической отрасли 50 миллиардов долларов в год. С другой стороны, Майкл Каган, технический директор Nvidia, подчеркнул роль своих LLM — аналогичных тем, что лежат в основе ChatGPT, — адаптированных к «биологическому языку» ДНК: «ИИ не только будет анализировать генетические вариации; предсказывая терапевтические ответы, он революционизирует профилактику рака, сердечно-сосудистых заболеваний и неврологических расстройств». Фокус на некодирующей ДНК — участках, которые регулируют экспрессию генов, но составляют 98% секвенированного человеческого генома в 2003 году, — решает критический пробел. Критики предупреждают об этических рисках — конфиденциальности генетических данных, — но партнеры обещают соответствие протоколам GDPR. В Тель-Авиве и Нью-Йорке лаборатории кипят: gLLM не только будет читать геном; он будет его повествовать, превращая «мусор» в сокровище для человечества. В соглашении, которое может переопределить персонализированную медицину и ускорить борьбу с хроническими заболеваниями, технологический гигант Nvidia заключил трехсторонний альянс с Медицинским центром Sheba в Израиле — признанным лучшей больницей Ближнего Востока и одной из 10 лучших в мире по версии Newsweek — и Медицинской школой Икана при больнице Маунт-Синай в Нью-Йорке. Эрик Дж. Нестлер, декан школы Икана, подчеркнул «силу глобального сотрудничества»: «Мы открываем неизведанный геном для достижений, которые принесут пользу пациентам по всему миру». Лидеры, такие как профессор Гиди Рехави из Онкологического исследовательского центра Sheba, подчеркивают: «Расшифровка этой изменчивости — ключ к будущим терапиям». Недавние исследования, такие как проект ENCODE 2024 года, показывают, что эти последовательности влияют на старение, иммунитет и восприимчивость к патогенам, но их сложность мешала традиционному анализу. В постпандемийном мире, где технологии CRISPR и генная терапия стоят 20 миллиардов долларов, эта инициатива может сократить на годы разработку лекарств от болезни Альцгеймера или редких видов рака. Nvidia, со своей архитектурой суперкомпьютеров BioNeMo и платформами, такими как DGX Cloud, предоставляет вычислительную мощность для обучения алгоритмов, обрабатывающих терабайты последовательностей ДНК, выявляя паттерны, невидимые для традиционных методов. «У нас есть огромные объемы данных, и теперь мы научим искусственный мозг их читать», — заявил профессор Ицхак Крайс, генеральный директор Sheba, на виртуальной церемонии подписания. gLLM этого альянса будет использовать машинное обучение для отображения регуляторных функций, идентифицируя варианты, вызывающие редкие заболевания или отвечающие на такие препараты, как мРНК-вакцины от COVID. «Эта инициатива не только передовая в сфере здравоохранения; это экономическое и научное преобразование, которое ускорит открытия для миллиардов людей». Mount Sinai со своим отделом Windreich AI and Human Health интегрирует результаты в свою сеть из 7 больниц, обслуживая 2 миллиона жителей Нью-Йорка.
