随着警方越来越多地依赖人工智能，最大的挑战仍然是保持“透明度”。司法系统对算法的依赖越大，就越需要确保这些工具服务于法律，而不是取代宪法保障。
安克雷奇警察局长肖恩·基斯（Sean Kees）告诉Axios：“有些案件 simply 被搁置，因为我们没有足够的人力来处理它们。”基斯补充说，现在人工智能正帮助重新调查“冷案”（未完全解决的犯罪或事件）以及阿拉斯加原住民的失踪人口案件，使新的调查人员能够在几小时内，而不是几周内，吸收追溯到几十年前的庞大案件档案。
这些系统充当智能助手，执行以下任务： • 文本转录：将录音和访谈转换为可搜索的书面文本。 • 实时翻译：分析外语或土著语言中的证据，并将其翻译给调查人员。 • 模式分析：基于数据交叉提供替代理论和嫌疑人。
Closure公司的首席执行官亚伦·泽林格（Aaron Zellinger）这样描述这项技术：“我们正在为代表‘夏洛克·福尔摩斯’的调查人员打造一支‘沃森’助手大军；目标不是自动化决策，而是揭示人类所忽略的内容。”
尽管取得了这些成功，但像美国公民自由联盟（ACLU）这样的民权组织却举起了警告旗帜，指出在刑事司法中使用人工智能引发了关于“算法偏见”和侵犯隐私的严重担忧。
如今警方面临的挑战不再在于证据不足，而在于证据“堆积如山”。调查人员淹没在浩瀚的数字数据和录音海洋中，可能需要数年才能破译。
正是在这里，人工智能开始重新绘制调查工作的蓝图，将数周艰苦的调查工作转化为短短数小时的智能分析。
据Axios报道，在第一波专注于“街头”的人工智能技术（如无人机和车牌读取器）之后，第二波旨在针对调查办公室的技术已经出现。
Closure和Longeye等初创公司正在为警方提供工具，能够筛选数千小时的监狱电话、访谈、社交媒体帖子和旧案件照片，从而找出埋没在数据山中的犯罪线索。
在安克雷奇加速司法 在阿拉斯加州安克雷奇市，警方已与Closure公司签订了一笔价值37.5万美元的合同，采用了其工具。
