Рочестер, Миннесота. — Для решения потенциально сложных потребностей пациентов после лечения рака простаты и обеспечения необходимой точности и ухода во время последующего наблюдения, отдел радиационной онкологии Mayo Clinic разработал «PSA Control Tower». Традиционно наблюдение за пациентами с раком простаты проводится по стандартному графику и зависит от ручной проверки результатов. Каждая проверка уровня ПСА важна, но раннее выявление признаков рецидива требует регулярного контакта и постоянного мониторинга. По мере увеличения числа пациентов и усложнения ухода этот процесс может стать трудным для управления. Из-за этого многие пациенты нуждаются в более быстрых вмешательствах и более персонализированном уходе. Системы здравоохранения сталкиваются с растущим давлением, чтобы обеспечить надежное наблюдение, не перегружая медицинские команды. «PSA Control Tower» интегрирует клиническую информацию и тенденции уровня ПСА, используя интеллектуальные инструменты для помощи медицинским командам в определении пациентов, которым может потребоваться внимание, и в нужное время. Благодаря технологиям платформы Mayo Clinic, клиницисты могут легко визуализировать тенденции уровня ПСА и риск рецидива через интуитивные и понятные панели, что своевременно предоставляет информацию для проведения хорошо обоснованных бесед и предоставления персонализированного ухода, сохраняя клиническую экспертизу и человеческий подход в качестве центральных элементов. «Наша надежда заключается в том, что «PSA Control Tower» принесет необычную тройную выгоду пациентам, врачам и больничным системам», — говорит Марк Уэддл, доктор медицины. ««Control Tower» позволит круглосуточно, семь дней в неделю, наблюдать за каждым пациентом, с уверенностью в том, что наблюдение проводится в соответствии с клиническими рекомендациями, а аномальные значения ПСА получают необходимое внимание». На внутреннем уровне «PSA Control Tower» опирается на платформу Mayo Clinic, безопасную инфраструктуру, которая позволяет персоналу Mayo Clinic получать доступ к обширным наборам анонимизированных данных пациентов. Это умный инструмент мониторинга, разработанный для помощи клиницистам в поддержании близкого и непрерывного наблюдения за пациентами после лечения. Благодаря этому командам можно изучать закономерности со временем и создавать предиктивные модели, используя информацию из результатов лабораторных анализов, клинических заметок, исследований изображений, а также патологоанатомических отчетов. По мере постепенного включения новых данных предиктивные модели развиваются и повышают свою точность. «Это позволяет нашим специалистам принимать больше новых пациентов, лечить более сложные случаи и концентрировать усилия по наблюдению за раком простаты на тех пациентах, которым действительно нужны их время и опыт», — говорит доктор Уэддл. По мере расширения этой модели за пределы Mayo Clinic открывается путь к более раннему выявлению, более эффективным рабочим процессам и масштабируемому, основанному на данных наблюдению за раком простаты на национальном уровне. Это интеллектуальный инструмент мониторинга, разработанный для помощи клиницистам в поддержании близкого и непрерывного наблюдения за пациентами после лечения. Благодаря этому командам можно изучать закономерности со временем и создавать предиктивные модели, используя информацию из результатов лабораторных анализов, клинических заметок, исследований изображений, а также патологоанатомических отчетов.
